AI課程推薦，AI學習課程與資源分享

AI是什麼？可以應用在哪些領域？

人工智慧（AI）是一種模仿人類智慧的科技，目標是讓電腦具備學習、解決問題以及做決定的能力，AI領域的應用非常廣泛，從日常使用的智慧型手機助理，到個人化商品推薦，乃至於自動駕駛和醫療診斷等領域，都能見到AI的身影。隨著科技進步，AI工具不斷推陳出新，發展出更多創新應用功能，下面為您介紹AI技能的應用領域：

• 提高工作效率：AI可以自動化處理資料輸入和文件處理...等繁瑣、重複性的工作，讓人們能專注於更具創造性或需要更多思考的工作，AI也能快速分析大量數據，幫助人們更快地做出決策。
• 商業應用：AI能分析並了解客戶的需求和偏好，幫助企業提供更個人化的服務，它也可以分析市場熱點話題，預測市場趨勢，協助企業制定更有效的銷售策略。此外，根據市場分析結果，AI也能幫助企業開發更具吸引力的商品。
• 數據預測：AI能用於預測股價和成交量...等金融數據，幫助投資者做出更明智的決策。在商業營運方面，AI可以預測營業額和銷售量，幫助企業制定更合理的生產和銷售計畫。
• 影像與人臉辨識：AI可應用於人臉辨識與人數計算，提升門禁和監控系統的安全性，也可以辨識商品種類，幫助零售商管理庫存和推薦商品。
• 文本分類：AI可以用於新聞標題分類，幫助讀者快速找到感興趣的新聞，也能分析社群媒體留言的情緒，協助企業了解客戶滿意度。AI還能從大量文章中選出最相關的內容，自動產生摘要與標題，幫助人們快速找到所需資訊。
• 科技照護：AI可分析醫療影像，協助醫生診斷疾病，它還能根據個人健康數據，提供個人化的健康建議，並協助醫生進行遠距醫療，為偏遠地區的患者提供醫療服務。
• 金融科技：AI可以分析金融數據，協助投資者進行股票交易，並幫助金融機構進行風險評估和管理，還能分析交易數據，偵測潛在的金融詐騙行為。
• 其他應用領域：除了上述領域，AI還可應用於教育、交通、農業、製造業、美妝、影像特效...等許多方面。

誰需要AI學習課程（人工智慧課程）？

人工智慧領域迅速發展，學習AI課程適合各種背景和需求的人群，其中又以以下5種類型的人特別適合學習AI課程：

• 希望轉職的人：對希望從傳統產業轉行到AI或數據科學領域的人來說，系統性的學習AI領域所需的知識和實踐經驗，可為成功轉職奠定基礎。
• 企業管理者：透過學習AI課程，管理者可以了解如何運用AI工具降低公司成本並提升利潤，提升企業的競爭力和創新能力。
• 行銷人員：學習AI課程可以幫助行銷人員分析需求和偏好、掌握市場熱點話題，並制定更有效的行銷策略。
• 老師和學生：老師可以學習如何將AI融入課程，以提升教學品質；學生則可以掌握最新的AI技術和研究方法，提升學習效率。
• 創業者：創業者可透過學習AI技術開發新產品或服務，解決商業場景中的實際問題。

AI課程推薦

如果您想學習如何使用AI，不妨從Google AI開始，Google官方提供一系列AI教育課程，下面為您介紹各類Google AI課程：

Introduction to Generative AI

Introduction to Generative AI是Google官方開設的AI入門課程，主要介紹什麼是生成式AI、生成式 AI 的運作方式、與傳統機器學習方法的差異，以及如何使用 Google 的工具開發自己的生成式 AI 應用程式...等內容。Introduction to Generative AI為免費的線上課程，可在Google Cloud Skills Boost平台上註冊學習，課程約45分鐘，配有中文字幕，完成課程後可獲得一枚數位徽章，證明學習者已掌握生成式AI的基礎知識。 

Introduction to Large Language Models

Introduction to Large Language Models課程將介紹大型語言模型（LLM）的定義、應用場景，以及如何透過提示調整提升LLM 的性能。此外，課程還會介紹多種 Google 工具，以協助開發者開發生成式 AI 應用程式，Introduction to Large Language Models 屬於入門課程，課程長度約30分鐘，可在Google Cloud Skills Boost平台上免費學習。

Beginner : Introduction to Generative AI Learning Path

Introduction to Generative AI Learning Path是一系列Google Cloud Skills Boost上的入門學習課程，內容包含：生成式AI的概觀、大型語言模型的基礎知識、負責任的AI原則...等5個主題，上述介紹的Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models皆包含在內。

Machine Learning Crash Course

Machine Learning Crash Course（簡稱 MLCC），是一門免費的線上課程，旨在為學員提供機器學習的實用入門知識，課程涵蓋概念知識、理論講解和實作練習，總時數約為15小時，並提供中文版本，適合新手或對機器學習課程有興趣者。 

Google AI Essentials

Google AI Essentials是一門線上課程，旨在幫助學員於職場中靈活運用生成式AI，課程將介紹AI的基本概念，並深入講解如何利用生成式AI提升日常工作的效率。此外，課程也會指導學員如何編寫清晰而有效的提示語句，幫助生成式AI產生更符合需求的結果，課程適合各行各業的AI初學者，總長約9小時。 

Advanced：Generative AI for Developers Learning Path

Generative AI for Developers是一系列生成式AI的深度學習課程，專為應用程式開發人員、機器學習工程師和數據科學家設計，包含：內容涵蓋圖像生成、注意力機制 、編碼器-解碼器架構、Vertex AI Studio...等12個課程。

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如何選擇適合自己的AI課程？

選擇AI課程需要找到符合您需求和目標的學習資源，而非盲目報名熱門課程，以下4點可以幫助您找到適合的AI課程：

• 學習目標和課程內容：AI涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理和電腦視覺...等多種技術和應用領域，您可以根據興趣和職業發展方向選擇課程主題，如果您希望掌握扎實的知識，則建議選擇涵蓋大量理論的課程；如果您想成為軟體工程師，應選擇涵蓋豐富實踐技能的課程。此外，由於AI技術發展迅速，課程資訊的更新快慢也很重要，建議選擇能與時俱進的課程。
• 學習方式和時間安排：不同的人適合的學習方式有所差異，有些人喜歡線上課程，以觀看影片的方式學習，有些人則偏好閱讀實體資料或動手做專案，選擇自己偏好的學習方式可以提高學習效率和興趣，您還需要評估每週可以投入學習的時間，選擇符合自己時間安排的課程。
• 課程提供者和評價：了解課程由誰開設，可以幫助評估課程的信譽和專業度，此外，參考其他學員的評價，也可以幫助您選擇較有品質保障的課程。
• 其他考量因素：語言、費用和證書...等亦為您須考慮的因素，有些課程僅提供外語授課，您需要選擇符合自己語言程度的課程，有些課程則提供證照考試，相關證書可以證明您的 AI技能，增加求職競爭力。

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