返回
分享

林晉同程式與數學家教

5.0
(8) 8次僱用
通過身分認證
提供安心支付
新竹縣寶山鄉

程式語言家教服務說明

【課程說明】(課程皆有提供「自編講義」,並且可以根據學習目標、不同的需求,調整上課、教材內容)
● Python專案開發實戰班(無基礎可,但如果有一些其他程式語言,或Python撰寫經驗會更好)
1. 針對學員需求,擬定Python程式開發專案,手把手的帶領學員完成該專案。
2. 於做中學,不會完整帶過基礎內容,僅將重點放在學員專案、工作上、日常中可能使用到的部分。
3. 課程結束後,學員需求的軟體即開發完畢。可以直接做使用。
4. 課程結束後,學員於做中學,了解Python基礎程式設計,並了解完成的軟體的所有程式碼。
5. 過去該班別學員專案範例: 台股戰情分析室(結合學員投資策略,自動計算指標、篩選符合條件,並可直接於軟體UI介面內查看。每日自動更新資料)、流程自動化RPA程式(協助日常更有效率辦公)、爬蟲程式設計(蒐集研究、專案、專題、報告等需要的資料)。
6. 課程總時長會因為學員過去程式經驗、學員需求程式的複雜度,而有所不同。

Note. 若您希望的是程式外包,而不需要教學,請另外洽談報價,謝謝您!

● Python基礎程式設計(無基礎可。適合完全無撰寫程式或Python經驗,或是Python撰寫的初學者)
1. 完整學習Python基礎內容(深入程度按照學員需求、上課預計時長調整)。
2. 提供練習作業,讓學員真正學會自己寫程式(視學員需求調整,可以安排作業,也可以不安排)。
3. 帶領學員發想、實際進行一簡易專案(由學員針對感興趣主題發想,並使用Python完成該專案,可以用每節課花一些時間帶領的方式,或是安排成小區塊作業的形式慢慢完成。該專案可做為學生作品集,用於日後申請學校、應徵等。)
4. 初次電話訪談、試教了解學員背景、未來希望發展方向、學習目標後,可視情況調整客製化講義、作業內容,更符合學員的狀況。
5. 過去標準課程總時數約在36小時左右(每週1節1.5小時,約半年; 每週2節各1.5小時,約3個月)。但仍可視學員需求做調整(e.g., 希望更短時間教完、希望拉長時間講細一點、希望花多一點時間完成難度高一點的專案)。

● Python基礎程式設計 X Pygame遊戲設計(無基礎可。適合完全無撰寫程式或Python經驗,或是Python撰寫的初學者)
1. 適合國高中生(青少年程式設計)、喜歡遊戲的任何人。
2. 完整學習Python基礎內容(深入程度按照學員需求、上課預計時長調整)。
3. 提供練習作業,讓學員真正學會自己寫程式(視學員需求調整,可以安排作業,也可以不安排)。
4. 以Pygame遊戲作為課程範例、作業。
5. 帶領學員發想、實際進行一簡易遊戲設計專案(此套裝課程專案以Python遊戲設計為主,若您想進行非遊戲專案,仍可於初談、試教,或是開始專案前提出)。
6. 過去標準課程總時數約在36小時左右(每週1節1.5小時,約半年; 每週2節各1.5小時,約3個月)。但仍可視學員需求做調整(e.g., 希望更短時間教完、希望拉長時間講細一點、希望花多一點時間完成難度高一點的專案)。

● Python數據分析及機器學習(無基礎可,但如果有一些其他程式語言,或Python撰寫經驗會更好)
1. Python資料處理、視覺化、機器學習等(深入程度按照學員需求、上課預計時長調整)。
2. 若學員無Python撰寫經驗,會先進行一些Python基礎內容教學,再進入主要的分析課程。
3. 提供練習作業,讓學員真正學會自己寫程式(視學員需求調整,可以安排作業,也可以不安排)。
4. 帶領學員發想、實際進行一簡易專案(由學員針對感興趣主題發想,並使用Python完成該專案,可以用每節課花一些時間帶領的方式,或是安排成小區塊作業的形式慢慢完成。該專案可做為學生作品集,用於日後申請學校、應徵等。)(專案建議以資料分析相關為主)
5. 初次電話訪談、試教了解學員背景、未來希望發展方向、學習目標後,可視情況調整客製化講義、作業內容,更符合學員的狀況。
6. 過去標準課程總時數約在36小時左右(每週1節1.5小時,約半年; 每週2節各1.5小時,約3個月)。但仍可視學員需求做調整(e.g., 希望更短時間教完、希望拉長時間講細一點、希望花多一點時間完成難度高一點的專案)。

● Python商業智慧儀表板(無基礎可,但如果有一些其他程式語言,或Python撰寫經驗會更好)
1. Python Plotly動態圖表、Dash儀表板設計(深入程度按照學員需求、上課預計時長調整)。
2. 若學員無Python撰寫經驗,會先進行一些Python基礎內容教學,再進入主要的儀表板課程。
3. 提供練習作業,讓學員真正學會自己寫程式(視學員需求調整,可以安排作業,也可以不安排)。
4. 帶領學員發想、實際進行一簡易專案(由學員針對感興趣主題發想,並使用Python完成該專案,可以用每節課花一些時間帶領的方式,或是安排成小區塊作業的形式慢慢完成。該專案可做為學生作品集,用於日後申請學校、應徵等。)(專案建議可以用本課程教學的儀表板,作為UI介面,去開發一個程式)
5. 初次電話訪談、試教了解學員背景、未來希望發展方向、學習目標後,可視情況調整客製化講義、作業內容,更符合學員的狀況。
6. 過去標準課程總時數約在36小時左右(每週1節1.5小時,約半年; 每週2節各1.5小時,約3個月)。但仍可視學員需求做調整(e.g., 希望更短時間教完、希望拉長時間講細一點、希望花多一點時間完成難度高一點的專案)。

● 其他課程及客製化課程
1. 請私訊洽談。
2. 例如: 爬蟲設計專班、Python進階班。

【服務方式】
● 新竹市及其附近的新竹縣地區(如:寶山)可以提供「實體教學」服務。
● 其他地區提供「線上教學」服務。

照片/影片(12)

林晉同程式與數學家教 - 【Python基礎程式設計課程】
課程教材檔案(講義)。包含Lesson1 - Lesson9,以及其他補充內容。
林晉同程式與數學家教 - 【Python基礎程式設計課程】
教材檔案(講義) Lesson4 截圖。
使用jupyter notebook編輯。檔案內部包含筆記內容(觀念講解)、範例程式碼、程式執行結果(程式可直接於檔案內執行並產生結果)。
林晉同程式與數學家教 - 【Python資料分析與機器學習課程】
課程教材檔案(講義)。包含Lesson1 - Lesson8,以及其他補充內容。
林晉同程式與數學家教 - 【Python資料分析與機器學習課程】
教材檔案(講義) Lesson3 截圖。
使用jupyter notebook編輯。檔案內部包含筆記內容(觀念講解)、範例程式碼、程式執行結果(程式可直接於檔案內執行並產生結果)。
林晉同程式與數學家教 - 【Python資料分析與機器學習課程】
教材檔案(講義) Lesson3 截圖。
使用jupyter notebook編輯。檔案內部包含筆記內容(觀念講解)、範例程式碼、程式執行結果(程式可直接於檔案內執行並產生結果)。
林晉同程式與數學家教 - 【Python資料分析與機器學習課程】
教材檔案(講義) Lesson4 截圖。
使用jupyter notebook編輯。檔案內部包含筆記內容(觀念講解)、範例程式碼、程式執行結果(程式可直接於檔案內執行並產生結果)。
林晉同程式與數學家教 - 【Python資料分析與機器學習課程】
教材檔案(講義) Lesson6 截圖。
使用jupyter notebook編輯。檔案內部包含筆記內容(觀念講解)、範例程式碼、程式執行結果(程式可直接於檔案內執行並產生結果)。
林晉同程式與數學家教 - 【Python資料分析與機器學習課程】
教材檔案(講義) Lesson6 截圖。
使用jupyter notebook編輯。檔案內部包含筆記內容(觀念講解)、範例程式碼、程式執行結果(程式可直接於檔案內執行並產生結果)。
林晉同程式與數學家教 - Python課程教材導覽影片
林晉同程式與數學家教 - 【統計學研究所升學考試輔導】
每週小考考卷(部分截圖part1)
林晉同程式與數學家教 - 【統計學研究所升學考試輔導】
每週小考考卷(部分截圖part2)
林晉同程式與數學家教 - 【統計學研究所升學考試輔導】
補充講義(部分截圖)

專家介紹

目前就讀「陽明交通大學 統計學研究所 碩士班」。過去曾在「富蘭克林證券投顧」擔任「資料科學顧問」,使用Python進行自動化程式開發、視覺化儀表板設計、預測模型建立、資料/統計分析報告。過去我有「Python程式語言」、「國中數學」、「微積分、統計學等大學專業科目」的1對1、1對多的教學經驗(詳細可見【案例分享】章節)。希望有機會可以為您服務,各課程皆提供「自編講義」,並且會依照學生學習目標、學習目的,客製化講義內容,希望可以讓學生上課的效益達到最大化。
歡迎使用平台訊息功能、電話聯繫洽談細節。
(平日繁忙,無法隨時接到電話,敬請見諒。建議先使用平台訊息功能,詢問並預約電話初談,謝謝!)

【自編講義/教材導覽】
1. Python課程教材導覽影片:
請見「聯絡資訊」的YouTube網址。

2. Python課程教材截圖:
請見「照片/影片」區段。

3. 統計學研究所升學考試輔導-小考、補充講義截圖:
請見「照片/影片」區段。

【試教】
首堂試教時間為1~2小時,包含課程規劃講解(1小時內)、實際試教(1小時)。依照過去經驗,希望學生能空出完整的2小時,以完整體驗內容。
● 試教費用: 總共500元
● 地點:
1. 預計上實體課程的學生: 學生方便的地點。首次試教建議可以預約學生方便的咖啡廳等公共場所。
2. 預計上線上課程的學生: 線上試教。

【授課科目說明】
● 程式語言-Python
目前提供以下課程:
1. Python專案開發實戰班(無基礎可,但如果有一些其他程式語言,或Python撰寫經驗會更好)
2. Python基礎程式設計(無基礎可。適合完全無撰寫程式或Python經驗,或是Python撰寫的初學者)
3. Python基礎程式設計 X Pygame遊戲設計(無基礎可。適合完全無撰寫程式或Python經驗,或是Python撰寫的初學者)
4. Python數據分析及機器學習(無基礎可,但如果有一些其他程式語言,或Python撰寫經驗會更好)
5. Python商業智慧儀表板(無基礎可,但如果有一些其他程式語言,或Python撰寫經驗會更好)
6. Python進階程式設計 (建議有基本Python撰寫能力)
7. 其他課程及客製化課程 (e.g., 網路爬蟲、APCS輔導、不同課程客製化搭配等)

● 程式外包(不教學,僅協助開發程式)
請私訊洽談報價。

● 大學部初等微積分課程(數學系、統計系、商管科系...)
1. 轉學考、研究所升學考試輔導。
2. 大學修課輔導。
3. 高中生先修。

note. 台大數學系的大一微積分包含高等微積分範疇,目前沒有講授。

● 大學部統計學(數學/統計系的機率論、統計方法、數理統計、應用統計等科目 | 其他科系的統計學、商用統計學等科目)
1. 轉學考、研究所升學考試輔導。
2. 大學修課輔導。
3. 高中生先修。

【教學方式】
1. 針對學生的背景、學習目標,客製化教學方式(深入程度、補充內容、練習題目類型及數量)。
2. 著重觀念講解,讓學生真正理解學科背後的原理,並培養對該學科的好奇心、興趣。
3. 課程皆提供「自編講義」。另外,也可以使用指定教材主講,並且仍提供「自編講義」予學員做為參考。

【收費方式】
(以下為1對1課程報價。程式外包(不教學,僅協助開發程式)、解題老師、機構講師合作、演講邀約、短期密集班、其他特殊需求等,請私訊洽談報價)

1. Python系列完整中長期基礎、應用、進階程式設計課程 (專案開發實戰班除外)

● 收費:
A. Python基礎程式設計: NT$ 1,000 / 小時
B. Python基礎程式設計 X Pygame遊戲設計: NT$ 1,000 / 小時
C. Python數據分析及機器學習: NT$ 1,200 / 小時
D. Python商業智慧儀表板: NT$ 1,200 / 小時
E. Python進階程式設計: NT$ 1,200 / 小時
F. 其他課程、客製化課程 (請私訊洽談報價)

● 套裝課程預付全額、大量預付全額提供折扣優惠,相關規定(繳費規定、請假規定、試上期、優惠折數等),請私訊洽談。

2. Python專案開發實戰班:

● 費用包含A.學費 + B. 專案開發費用。根據不同專案,以及學生的程式基礎等,會有不同的報價。請私訊洽談報價。

3. 數學統計相關課程:

● 請私訊洽談報價。

【經驗描述】
● 學歷
- 陽明交通大學統計學研究所 碩士班 研究生(2023/9正式入學)
> 2022/11 甄試錄取

- 東吳大學 會計學系 雙主修 財務工程與精算數學系 (2016/9 - 2020/6)
> 系排名: 1/250 (0.4 percent)
> 8次書卷獎
> 實得學分數212學分,並準時4年畢業
> 畢業成績: 94.67 / 100

● 工作經驗
- 1對1程式家教及講師 (2018 至今)
- 富蘭克林證券投顧 資料科學顧問(9 mos full-time)
- 東吳大學巨量資料管理學院Information Fusion Lab 研究助理( 1 yr 9 mos part-time)

● 大學時期相關科目成績
A. 數學類
- 微積分(會計學系, 3學分, 單學期): 94分
- 微積分(財務工程與精算數學系, 上學期4學分 + 下學期4學分, 全學期): 99分 & 92分
- 高等微積分(一)(數學系, 4學分, 單學期): 99分

B. 統計類
- 統計學(會計學系, 上學期3學分 + 下學期3學分, 全學期): 99分 & 98分
- 機率(財務工程與精算數學系, 上學期3學分 + 下學期3學分, 全學期): 100分 & 100分
- 高等統計學(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 98分
- 統計推論(一)(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 96分
- 迴歸分析(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 99分
- 應用統計(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 92分

C. 程式類
- 金融應用程式設計(金融科技學程, 上學期2學分 + 下學期2學分, 全學期): 93分 & 95分 (班級第一)
- 程式設計(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 100分
- 計算機概論(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 96分
- 資料庫管理(資訊管理學系, 3學分, 單學期): 100分

D. 數據分析類
- 資料探勘(巨量資料學程, 3學分, 單學期): 100分
- 大數據分析(金融科技學程, 3學分, 單學期): 93分

【案例分享】
1. Python基礎程式設計 + Python數據分析及機器學習 1-1教學 (線上)
-人數: 1名。
-教授對象: 中正大學大三學生。
-學習目的: 沒學過程式語言想要嘗試、增進個人能力。
-時間: 每週1次2小時,持續約2年。
-教學狀況: 由於學生並不是以考試為目的,而是增進個人能力。所以教學時使用「自製講義/教材」,依照學生當下學習狀況、興趣,彈性的編輯、調整講義/教材的內容,並盡量給予學生一些不一樣的觀點,去看待一個課題。同時也鼓勵學生於課程中提問、討論不同的課題。希望可以讓學生真正懂程式以及數據分析的原理,並且對這個學科產生好奇、興趣。
-最終結果: 教學後學生相當滿意。我們從基本的Python語言,講授到如何用Python做數據分析、數據處理、機器學習等。學生在大學課程中的報告(使用Python進行統計、數據分析)也拿到了相當不錯的成果。而畢業後也到外商金融公司,用Python等程式進行自動化、商業智慧等全職工作。

2. Python基礎程式設計 1-1教學 (線上)
-人數: 1名。
-教授對象: 高二學生。
-學習目的: 沒學過程式語言想要嘗試、增進個人能力、之後想要朝程式方向發展。
-時間: 每週1次1.5小時,總時數48小時。
-最終結果: 從0開始將Python的基礎全部學完。學生從一開始不知道程式是什麼,到後來對於程式有一定的了解,並且產生興趣,希望未來能夠往程式、電腦領域發展。

3. 大學專業科目考前重點講解 1-多教學 (實體)
- 人數(5~20人)
- 科目: 微積分、統計學、經濟學、會計學(初等、中等、高等、成本)、金融應用程式設計...
- 時間: 各專業科目期中考、期末考前,針對考試範圍開課進行講解(1對多),實際上課時數會因為科目範圍大小而不同,通常一個科目的期中或期末考前,總時數落在5~10小時間。
- 教學狀況: 講解方法主要以觀念、延伸想法為主,讓大家可以真正理解學科內容。
- 最終結果: 參與上課的同學們表示相當有幫助,聽完後可以真的理解觀念,回家練習題目、複習更有效率。從大一上學期開設課程後獲得極高評價,之後每學期一直到畢業,各個專業科目期中、期末考前都有開課,且人數皆維持在一定的數量(5人以上; 5~20 人)

4. 國中數學 1-1教學 (實體)
- 人數: 1名。
- 教授對象: 國中生。
- 學習目的: 成績提升。
- 時間: 共6個月。前3個月每週2次,每次2小時。後3個月每週1次,每次2小時。
- 教學狀況: 學生對於數學的基本觀念,比較沒有辦法於學校上課時就快速吸收。因此在家教授課時的教學方式,以基本觀念講解為主,不大量練習題目,而是慢慢講述,讓學生真正懂觀念。透過一些基本例題講解的輔助,確認學生有無真正了解觀念。在確認學生確實了解觀念、展握基本題型後,再慢慢加深難度去練習一些進階題型。
- 最終結果: 學生成績有明顯進步(平均40分 -> 平均70分),家長非常滿意。

5. 國小/國中/高中數學補習班 助教 (實體)
- 教學狀況: 協助課堂老師進行一些小觀念教學、課堂練習題目時間協助1-1講解同學不會的題目、課後解題並線上講解(訊息講解、通話講解)。
- 最終結果: 補習班老師、主任非常滿意,認為整體教學品質提升。學員反應也非常良好。

服務項目

服務方式 營業據點、到府服務、線上服務
課程類型 Python
學習方向 網頁、手機程式、遊戲、資料庫、其他
上課頻率 每週一次、每週兩次、每週三次、聽從老師的建議、其他

服務時段

星期一
09:00 - 21:00
星期二
09:00 - 21:00
星期三
09:00 - 21:00
星期四
09:00 - 21:00
星期五
09:00 - 21:00
星期六
09:00 - 21:00
星期日
09:00 - 21:00

程式語言家教相關評價

5.0
8 評價

程式語言家教相關成交案例

(8)
程式語言家教
台北市 士林區
2024-09-15
程式語言家教
新竹縣 竹北市
2023-12-10
程式語言家教
宜蘭縣 宜蘭市
2023-09-13
程式語言家教
台南市 佳里區
2023-08-24
程式語言家教
台中市 南屯區
2023-07-21
顯示最近8筆

常見問題

1.自我介紹
2.專業背景
3.服務方式
4.收費方式
5.來往客戶
6.案例分享
程式語言家教
洽談後報價