Google DeepMind團隊今年3月發表了一種可擴展、可指導的多世界AI Agent，它達成了依據簡潔的自然語言指令在7個3D電玩遊戲中執行低於10秒的基礎任務(例如:左轉、跳過柵欄、走到太空船、砍一顆樹、打開裝備選單、使用掃描面罩和收集石頭等)，但是相關AI模型訓練，需耗費大量運算資源和人力，絕非單一玩家或小公司可以勝任。果凍智能則開發只需1台筆電，即能勝任的AI伙伴培育系統:採用小AI模型，並搭配多種演算法(例如:視覺、機器學習和路徑等)，以人類玩家的思維，達到AI伙伴執行複雜任務的目標。培育系統以Python進行開發，而AI模型除了自行建立的環境、通用技能、生物外貌和姿態等小模型外，還採用了OpenAI的文字生成(gpt-3.5-turbo)、圖像辨識分析(gpt-4-vision-preview)和多模態語言模型(gpt-4o)。我不僅是個理論家，也是個貨真價實的AI實踐家，你還猶豫什麼！

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今年參加了國科會首屆生成式AI全國性競賽，很高興獲得專業評審的認同，在數百強隊下入圍了複賽，這代表了果凍智能在AI領域的確有一套。
23年前就已經結案的全端技術醫學中心級之醫療設備管理系統，截至今年六月，客戶回饋運作良好，且對系統讚譽有加，要求加入AI技術，以扮演儀器維修助理。這代表了果凍智能提供高品質的服務，且善於滿足客戶異想天開的需求，更何況如今融入AI技術後，讓我協助你踏入AI殿堂，並陪伴你實現自己的AI夢。